Обнаружение аномалий на фоне случайных помех

В этом разделе представлены процедуры, позволяющие обнаруживать слабые аномалии в двумерных площадных полях на фоне случайных помех.

Имеется две группы процедур: первые позволяют обнаруживать аномалии, подобные представленному образцу; вторые позволяют обнаруживать линейные аномалии различной формы, благодаря именно тому, что они линейны - т.е. их форма не изменяется или незначительно изменяется, вдоль простирания аномалии. Реализованы следующие процедуры:

• Обратные вероятности - эта процедура позволяет обнаруживать известный сигнал, заданный значениями. В классическом варианте закон распределения помехи должен быть нормальным, в предлагаемой процедуре алгоритм "подстраивается" к произвольному закону распределения.

• Коэффициент корреляции Спирмена - эта процедура позволяет обнаруживать сигнал известной формы, заданный рангами, на фоне случайных помех с произвольным законом распределения.

• Обнаружение линейных аномалий – эта процедура позволяет обнаруживать слабые линейные аномалии неизвестного простирания, но известной формы в сечении на фоне различных случайных помех.

• Самонастраивающаяся фильтрация - эта процедура позволяет обнаруживать линейные аномалии, значения которых не изменяются или незначительно изменяются вдоль простирания аномалии. В классическом варианте закон распределения помехи должен быть нормальным, в предлагаемой процедуре алгоритм "подстраивается" к произвольному закону распределения.

• Непараметрическая адаптивная фильтрация - эта процедура позволяет обнаруживать линейные аномалии, форма которых (ранги) не изменяются или незначительно изменяются вдоль простирания аномалии на фоне случайных помех с произвольным законом распределения.

• Построение осей линейных аномалий - эта процедура помогает интерпретировать результаты обнаружения слабых линейных аномалий путем построения карт осей линейных аномалий на основе анализа значений статистик обнаружения (корреляционных сумм или коэффициентов ранговой корреляции Спирмена).